Zwei ältere Server, viele Möglichkeiten
Mein Homelab läuft nicht auf kleinen, glänzenden Mini-PCs, sondern auf zwei älteren Servern mit jeweils eigener Aufgabe. Mit Proxmox nutze ich sie als flexible Umgebung für Container, virtuelle Maschinen, Speicher, Back-ups und Experimente, die ich zu Hause verstehen und verwalten möchte.
Auf einen Blick
Die beiden Maschinen heißen Tony und Jarvos. Auf Tony laufen hauptsächlich Dienste und Experimente. Jarvos übernimmt mehr Speicher- und Sicherungsaufgaben. Durch die Rollenverteilung kann ich Neues ausprobieren, ohne alles von einem System abhängig zu machen.
Gemeinsam bilden sie einen Proxmox-Cluster. Dadurch kann ich Container, virtuelle Maschinen und Speicher zentral verwalten, während beide physischen Maschinen weiterhin einzeln nutzbar bleiben.
Die Umgebung beherbergt verschiedene persönliche Dienste, darunter ESPHome, einen Cloudflare-Tunnel, OpenClaw und einen lokalen KI-Server. Einige Komponenten laufen in schlanken Linux-Containern; andere Anwendungen können eine vollständige virtuelle Maschine erhalten, wenn sie mehr Isolation oder ein eigenes Betriebssystem benötigen.
Diese Mischung macht das Homelab interessant: Jede Anwendung verlangt erneut eine Abwägung zwischen Einfachheit, Leistung, Isolation und Wartung.
Ältere Hardware kann weiterhin sehr nützlich sein, doch Speicher braucht besondere Aufmerksamkeit. Beide Server kombinieren ihre Systemplatte mit zwei Festplatten in RAID1. Das schützt vor dem Ausfall einer Platte, ersetzt aber kein echtes Back-up.
Deshalb nutze ich Proxmox Backup Server und geplante Sicherungen mit unterschiedlichen Aufbewahrungszeiten. So kann ich nach einer misslungenen Änderung einen Container oder eine virtuelle Maschine wiederherstellen und nicht nur einzelne Dateien sichern.
Ein Homelab ist nie vollständig fertig. Beim Aufbau ging es unter anderem um Cluster-Einstellungen, Quorum, Speicherentscheidungen und einen zurückgebliebenen Cluster-Knoten. Solche Probleme sind lästig, zeigen aber, wie die zugrunde liegende Infrastruktur wirklich funktioniert.
Deshalb dokumentiere ich Änderungen immer besser, prüfe Back-ups und behandle Wiederherstellung nicht als theoretische Möglichkeit.
Weiterbauen
Ein Experiment mit llama.cpp, kompakten Sprachmodellen und einer älteren NVIDIA Quadro, um lokale KI auf begrenzter Hardware auszuloten.
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Ein selbstgehostetes OpenClaw-Gateway, das Chat, lokale Dienste, Automatisierung und Zustandsprüfungen im persönlichen Homelab verbindet.
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